Guia/SendApp Agent/IA e treino

Treinar a AI: training, regras e tom de resposta

A AI do SendApp Agent responde aos teus clientes usando aquilo que lhe ensinaste. A qualidade das respostas depende quase totalmente da forma como a treinas: uma base de conhecimento organizada e regras claras fazem a diferença entre um assistente que vende e um que diz “não sei”.

Atualizado em 16 de junho de 2026 · 9 min de leitura

Antes de começar

  • Conta SendApp Agent
  • Um canal ligado (ex.: WhatsApp)
  • Os conteúdos a ensinar: site, PDF, tabelas de preços, FAQ
Secção Account do SendApp Agent onde se treina a AI
A secção Account: aqui crias e treinas o bot AI com site, documentos e regras.

O que é uma “Account” (o cérebro da AI)

No SendApp Agent uma “Account” é o bot AI: o conjunto de informações (site, documentos, regras) em que o assistente se baseia para responder, mais os canais ligados. Crias e treinas a Account na secção Account do menu. Podes ter várias Accounts; mantém-nas organizadas por produto/serviço, porque uma Account que mistura produtos diferentes leva a respostas confusas.

Carregar a base de conhecimento

  1. 1

    Abre a secção “Account”

    No menu seleciona Account e escolhe a que queres treinar (ou cria uma nova).

  2. 2

    Adiciona o site

    Cola o URL do site: a AI extrai os seus conteúdos públicos. Usa páginas atualizadas e pertinentes (produtos, serviços, FAQ, contactos).

  3. 3

    Carrega documentos e tabelas de preços

    Adiciona PDF, fichas de produto e tabelas de preços. São a fonte mais precisa para preços e detalhes técnicos.

  4. 4

    Guarda e aguarda o processamento

    A AI indexa os conteúdos. Após alguns instantes ficam disponíveis para as respostas.

Se vendes vários produtos com planos homónimos (ex.: “Base”, “Pro”), separa os conteúdos por produto e indica claramente os preços reais nos documentos: evitas que a AI confunda as tabelas de preços ou negue preços que existem.

Regras personalizadas (admin rules)

As regras são instruções que a AI deve sempre respeitar, para além do conhecimento. Servem para dar comportamento e limites. Exemplos:

  • “Não prometer descontos que não constem na tabela de preços.”
  • “Se perguntarem a disponibilidade, convidar a deixar nome e cidade.”
  • “Para pedidos de reembolso, passar sempre a conversa a um operador.”
  • “Manter um tom cordial e tratar por tu.”

Tom, personalidade e idioma

Tom e personalidade
Define o estilo (formal/informal, conciso/extenso). É o que torna o assistente “teu” e coerente com a marca.
Idioma de resposta
A AI espelha o idioma da última mensagem do cliente e reavalia-o a cada turno: se o cliente passar para o inglês, responde em inglês. É multilíngue a nível mundial, não é preciso definir listas de idiomas.

Passagem para o operador (handover)

Nem tudo deve ser gerido pela AI. Podes definir quando a conversa deve passar para uma pessoa: a pedido explícito do cliente, com certas palavras-chave (ex.: “reclamação”, “reembolso”) ou manualmente, pausando a AI no interruptor do chat. Quando a AI está em pausa, responde apenas o operador.

Testar a AI antes de ir para o ar

  1. 1

    Usa a pré-visualização de teste

    Na secção Account escreve perguntas como faria um cliente real.

  2. 2

    Verifica preços e procedimentos

    Confirma que responde com os preços reais e não inventa procedimentos.

  3. 3

    Afina regras e conteúdos

    Onde errar, adiciona um documento ou uma regra e tenta novamente.

Se a AI responde “não sei” apesar de ter os dados, normalmente o conteúdo não foi bem indexado ou é demasiado longo/desorganizado. Reorganiza os documentos por tema e verifica que a tabela de preços é legível (texto, não imagens).

Pronto para pôr em prática?

Abre o SendApp e segue os passos deste guia. Precisas de ajuda? O suporte está a uma mensagem de distância.

Perguntas frequentes